RBA（Ranking-based Algorithm）是一种用于搜索引擎结果排名的算法，它决定了搜索结果的顺序。RBA受到多种因素的影响，这些因素主要可以分为两大类：页面相关性和用户相关性。

1. 页面相关性因素：

- 关键词匹配：RBA会考虑搜索查询与网页内容的关键词匹配程度。相关性更高的网页会在搜索结果中排名更靠前。

- 标题和描述：网页的标题和描述信息对搜索结果的排名有影响。标题和描述应该与搜索查询相关且吸引人，以提高相关性。

- 内容质量：RBA评估网页的内容质量，包括信息准确性、完整性和原创性等。高质量内容的网页排名通常更靠前。

2. 用户相关性因素：

- 用户点击率（CTR）：搜索引擎会根据用户点击某个搜索结果的概率来调整其排名。如果某个网页经常被用户点击，搜索引擎会认为它对于特定查询的相关性较高。

- 用户行为：搜索引擎会分析用户在搜索结果页面上的行为，如停留时间、跳出率等。如果用户对某个网页表现出较高的兴趣，搜索引擎可能会提高该网页的排名。

- 用户位置和设备：用户的地理位置和使用的设备（如移动设备或桌面设备）也会影响搜索结果的排名。搜索引擎会根据用户的位置和设备类型提供更相关的结果。

需要注意的是，搜索引擎的算法和具体的权重设置是保密的，并且会不断进行更新和改进。因此，以上因素只是一般性的描述，具体的影响因素可能会因搜索引擎和其它因素的变化而有所不同。