期货交易统计分析是对期货市场中的交易数据进行收集、整理、分析和解释的过程。其目的是为了揭示市场的交易特征、趋势和规律，为交易者提供决策参考。

期货交易统计分析通常包括以下几个方面：

1. 交易量分析：通过统计分析每个交易日的成交量，可以了解市场的活跃程度和投资者的参与程度。交易量的变化可以反映市场的情绪和趋势，也可以作为判断市场力量和市场方向的指标。

2. 价格分析：通过统计分析期货合约的价格变动情况，可以揭示市场的价格趋势和波动性。价格分析可以帮助交易者确定买入和卖出的时机，判断价格的支撑和阻力水平，以及制定风险管理策略。

3. 交易者行为分析：通过统计分析交易者的持仓情况和交易行为，可以了解不同类别的交易者在市场中的表现和偏好。交易者行为分析可以帮助交易者判断市场的情绪和动力，预测市场的转折点和趋势变化。

4. 市场结构分析：通过统计分析不同期货合约的持仓量和交易量，可以了解市场的结构和市场参与者的分布情况。市场结构分析可以帮助交易者判断市场的供需关系和市场的竞争态势，以及预测市场的变化和演变。

5. 相关性分析：通过统计分析期货价格与其他相关市场或指标之间的关系，可以了解不同市场之间的相互作用和影响。相关性分析可以帮助交易者发现潜在的交易机会和套利机会，以及制定多市场交易策略。

在进行期货交易统计分析时，需要使用各种统计方法和工具，如图表分析、趋势分析、回归分析、相关系数分析等。同时，还需要关注数据的质量和完整性，以及进行合理的数据处理和解读。

总的来说，期货交易统计分析是一种系统性的研究方法，通过对期货市场中的交易数据进行分析，可以揭示市场的特征和规律，为交易者提供决策参考，帮助其优化交易策略和降低风险。