要抓取产量相关信息，可以按照以下步骤进行：

1. 确定抓取目标：确定需要抓取的产量相关信息的来源，例如guanfang统计机构、行业报告、企业公开数据等。

2. 网络爬虫技术：使用网络爬虫技术可以自动化地从网页或者API接口中提取所需的产量数据。通过编写爬虫程序，可以访问相关website并抓取页面上的数据。

3. 数据源选择：选择可靠的数据源，如政府发布的统计数据、行业协会发布的报告、知名研究机构发布的数据等。确保数据的准确性和权威性。

4. 数据清洗：抓取到的数据往往包含冗余、重复、错误或不完整的信息。需要对数据进行清洗和处理，去除无关信息、修复错误、填充缺失值等，确保数据的准确性和一致性。

5. 数据存储：将清洗后的数据存储到适当的数据库或文件中，以便后续分析和使用。可以选择使用关系型数据库、非关系型数据库或者平面文件等存储方式，根据需求选择合适的数据存储形式。

6. 数据分析：对抓取到的产量数据进行统计分析、可视化等处理，以获取有价值的信息和洞察。可以使用数据分析工具如Python的pandas、numpy、matplotlib等进行数据处理和分析。

7. 结果展示：将数据分析的结果以可视化图表、报告、Dashboard等形式进行展示，便于用户理解和使用。可以使用数据可视化工具如Tableau、Power BI等进行结果展示。

需要注意的是，在抓取产量相关信息的过程中，要遵守法律法规，避免抓取政治、seqing、db和暴力等不合法或不适当的内容。对于一些数据源，可能需要获取授权或遵循相关使用协议。