期货量化是一种利用数学模型和计算机技术对期货市场进行量化分析和交易的方法。在期货量化中，注重的关键点有以下几个方面。

首先，注重数据分析。期货量化交易依赖于大量的历史数据和实时数据。交易者需要通过对市场数据的分析和挖掘，寻找出市场的规律和趋势。通过建立数学模型和统计算法，交易者可以对数据进行量化分析，找出有效的交易机会。因此，注重数据分析是期货量化交易的关键。

其次，注重风险控制。期货市场具有高度风险和波动性，交易者面临着各种不确定性因素。在量化交易中，风险控制是至关重要的。交易者需要建立科学的风险管理体系，包括设置止损点、控制仓位、分散投资等。通过合理的风险控制，可以降低交易的风险，并保护资金的安全。

第三，注重交易策略。量化交易需要建立有效的交易策略。交易者可以通过对历史数据的回测和模拟交易，评估策略的盈利能力和风险水平。然后，根据评估结果对策略进行优化和调整。交易策略既包括技术指标的选取和参数的设置，也包括交易规则和逻辑的建立。通过科学的交易策略，可以提高交易的稳定性和盈利能力。

第四，注重执行能力。量化交易需要及时准确地执行交易策略。交易者需要选择合适的交易平台和交易工具，确保交易的高效执行。同时，交易者需要具备良好的心理素质和执行纪律，避免因情绪和主观判断而偏离交易策略。因此，注重执行能力是期货量化交易的关键之一。

最后，注重持续学习和创新。期货市场是一个不断演变的市场，市场规则和市场环境都在不断变化。交易者需要保持持续学习的态度，不断跟进市场的新动态和新趋势。同时，交易者需要保持创新意识，不断改进和优化交易策略，以适应市场的变化和挑战。

总之，期货量化注重数据分析、风险控制、交易策略、执行能力和持续学习创新。只有在这些关键点上注重，交易者才能够在期货市场中获得稳定和持续的盈利。因此，在进行期货量化交易时，交易者应该重视这些关键点，并不断提升自己的能力和水平。