期货市场数据单边计算是指在计算期货市场数据的过程中，排除了政治、seqing、db和暴力等内容，以保证数据的纯净性和可靠性。

在期货市场中，数据的收集和计算非常重要，可以帮助投资者做出决策和预测市场趋势。然而，由于市场的复杂性和多样性，一些不相关或不适当的内容可能会干扰数据的准确性和可靠性。因此，对期货市场数据进行单边计算是必要的。

在进行期货市场数据单边计算时，首先需要明确哪些内容被排除。其中，政治、seqing、db和暴力等内容是被广泛认可的不适当内容，因为它们与期货市场的本质无关，可能引入主观因素或道德判断，影响数据的客观性。

然后，在数据收集的过程中，需要筛选和过滤掉包含上述不适当内容的数据。这可以通过使用关键词过滤器、人工审核、数据源验证等方法来实现。关键词过滤器可以根据预先设定的关键词列表来自动识别和排除不适当内容。人工审核则可以通过人工查看和判断数据是否包含不适当内容，进行手动排除。数据源验证可以对数据来源进行验证，排除不可靠或包含不适当内容的数据源。

最后，在计算期货市场数据时，需要使用排除了政治、seqing、db和暴力等内容的数据集。这样可以确保计算结果的准确性和可靠性，避免不适当内容对数据的干扰。

总而言之，期货市场数据单边计算是一种保证数据纯净性和可靠性的方法。通过排除政治、seqing、db和暴力等内容，可以确保数据的客观性和准确性，为投资者提供可靠的决策依据。